秦志远 主编
ISBN：978-7-122-30559-6
出版社：化学工业出版社
出版年月：2017-12-01 00:00:00.0
图书分类：科学技术
分类号： TN911.73
目录
第1章 从图像工程的角度认识图像处理
1.1 图像及图像工程
1.1.1 对图像的认识
1.1.2 图像工程及包含的内容
1.2 图像处理概述
1.2.1 图像处理的分类
1.2.2 数字图像处理的主要内容
1.3 图像处理与数学的关系
1.4 图像处理系统及常用图像格式
1.4.1 常见的图像处理系统
1.4.2 常用图像格式
1.5 数字图像处理发展及应用简介
1.5.1 数字图像处理的发展
1.5.2 数字图像处理的应用
第2章 图像处理基础
2.1 图像与人类视觉的关系
2.1.1 人类视觉系统模型
2.1.2 视觉空间分辨率及感知特性
2.2 图像与数字图像
2.2.1 连续图像的表示方法
2.2.2 图像数字化方法
2.2.3 数字图像的表示方法
2.2.4 数字图像的基本参数
2.3 像素之间的联系
2.3.1 像素的邻域
2.3.2 像素之间的连通性
2.3.3 像素之间的距离
2.4 图像直方图及其应用
2.4.1 图像直方图的定义
2.4.2 直方图的性质
2.4.3 直方图的用途
2.5 图像间运算
2.5.1 算术运算
2.5.2 逻辑运算
2.6 图像二值化
2.6.1 图像二值化原理
2.6.2 阈值确定方法的比较
第3章 典型图像变换理论
3.1 傅里叶变换及其性质
3.1.1 一维连续傅里叶变换
3.1.2 一维离散傅里叶变换
3.1.3 快速傅里叶变换
3.1.4 二维连续傅里叶变换
3.1.5 二维离散傅里叶变换
3.1.6 傅里叶变换的性质
3.1.7 傅里叶变换实例
3.2 线性变换
3.2.1 一维离散线性变换
3.2.2 二维离散线性变换
3.3 其他变换
3.3.1 离散余弦变换
3.3.2 沃尔什-哈达玛变换
3.3.3 小波变换
3.3.4 基于特征向量的变换
第4章 图像视觉质量提升
4.1 卷积与卷积滤波
4.1.1 系统与卷积
4.1.2 卷积滤波
4.2 图像对比度增强
4.2.1 线性增强法
4.2.2 非线性增强法
4.3 图像平滑
4.3.1 空间域平滑
4.3.2 频率域平滑
4.4 图像锐化
4.4.1 微分算子
4.4.2 拉普拉斯算子
4.4.3 频率域高通滤波
第5章 图像复原与超分辨率重建
5.1 引言
5.2 图像降质的数学模型
5.3 噪声分析
5.3.1 噪声分类
5.3.2 噪声模型
5.4 退化函数辨识
5.5 图像复原方法
5.5.1 逆滤波
5.5.2 维纳滤波
5.6 几何畸变校正
5.6.1 空间变换
5.6.2 灰度级插值
5.6.3 几何变换的实现
5.7 超分辨率重建的概念
5.7.1 图像的尺寸与分辨率
5.7.2 低分辨率图像成像的数学模型
5.8 超分辨率重建的方法
5.8.1 单幅图像超分辨率重建
5.8.2 多幅图像超分辨率重建
第6章 图像压缩编码
6.1 图像冗余分析
6.2 图像保真度准则
6.2.1 客观保真度准则
6.2.2 主观保真度准则
6.3 无损压缩编码
6.3.1 行程编码
6.3.2 基于统计的编码
6.4 有损压缩编码
6.4.1 预测编码
6.4.2 变换编码原理
6.4.3 正交变换的应用
6.4.4 离散余弦变换的应用
第7章 彩色和多光谱图像处理
7.1 引言
7.2 彩色图像处理
7.2.1 色度学的基础知识
7.2.2 色彩空间表示
7.2.3 色彩空间转换
7.2.4 彩色变换
7.2.5 减色与去色处理
7.3 多光谱图像融合
7.3.1 基于HSL变换的影像信息融合
7.3.2 基于小波变换的影像信息融合
7.3.3 主分量变换
7.3.4 缨帽变换
第8章 图像形态学处理
8.1 引言
8.2 数学形态学的基本概念
8.2.1 基本集合定义
8.2.2 图像集合表示及结构元素
8.2.3 二值形态学基础运算
8.2.4 基础运算性质
8.2.5 组合运算及其作用
8.2.6 组合运算代数性质
8.2.7 灰度形态学基本运算
8.3 形态学方法在图像处理中的应用
8.3.1 图像的边缘提取
8.3.2 图像的区域填充
8.3.3 目标探测——击中与否变换
8.3.4 细化和厚化
8.3.5 水域分割
第9章 图像处理编程基础及应用实例
9.1 Visual C++及MATLAB编程环境简介
9.1.1 Visual C++编程环境与微软基础类(Microsoft Foundation Classes，
9.1.2 MATLAB编程环境与图像处理工具箱
9.2 BMP图像格式介绍
9.2.1 文件结构
9.2.2 结构详解
9.3 BMP图像读取与显示
9.4 图像处理算法编程实现
9.4.1 VC++下的图像读取与显示
9.4.2 MATLAB下的图像读取与显示
9.4.3 图像直方图统计
9.4.4 图像直方图均衡
9.4.5 图像空间域平滑
9.4.6 图像空间域锐化
9.4.7 FFT幅值谱和相位谱生成
9.4.8 图像频率域滤波
9.4.9 图像二值形态学处理
9.5 图像处理应用实例
9.5.1 OCR文字识别
9.5.2 水印隐藏与识别
附录 数字图像处理词汇表
参考文献
内容简介《数字图像处理原理与实践》是关于数字图像处理原理和实践相结合的一本基础性教材。作者将多年的学习体会、科研经验、教学心得以及学生反馈有机揉入相关内容中，内容涵盖经典基础内容与理论前沿进展，技术实践注重普适性与专题性问题解决方案融合，以初学者编程实践为宗旨，能够满足实际课程教学要求。 本书按照教学规律和实践需求阐述基本理论与基本技术方法，且对各种图像处理算法的适用性及其局限进行了分析。主要包括从图像工程的角度认识图像处理、图像处理基础、典型图像变换理论、图像视觉质量提升、图像复原与超分辨率重建、图像压缩编码、彩色和多光谱图像处理、图像形态学处理、图像处理编程基础及应用实例几部分。 本书内容丰富、叙述简练、实用性强，可作为理工类本、专科学生数字图像处理类课程教学的基础教材，也可供从事数字图像处理研究及工程实践人员阅读参考。
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