与大数据同行

[英]维克托·迈尔-舍恩伯格，[英]肯尼思·库克耶

ISBN：9787567528406

出版社：华东师范大学出版社

出版年月：2021-11-21 00:00:00.0

图书分类：文化教育

分类号： G791

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序一未来教育的形态
序二大数据时代教育的新图景
1、薄暮
截然不同的教学形式
数据的非凡效果
大数据正在进入教育的方方面面
有别于“讲台上的贤能者”的传统教育
风投资金涌入教育领域
大数据服务于各行各业
大数据将为教育带来巨大变革
2、改变
令人愉快的双赢设计
小数据时代单向度的反馈
电子教科书的优势
会“回话”的电子教科书
教育机会均等的代价
缺乏个性化的教学改革
“一个尺寸适合一个人”
补习班：适应性学习软件的用武之地
大规模定制：创建个人的“播放列表”
理性对待概率预测
概率预测日渐精准
探寻“是什么”而非“为什么”
3、平台
数据分析：可汗学院的大脑
对数据的充分利用
学校、班级、课本和课程是重要的数据平台
教育系统太过保守
大数据使教育资源得以松绑
在线课程无法替代课堂教学
规模空前的数据资料收集平台
大学率先感受大数据的浪潮
亚马逊击败巴诺书店对教育的启示
大数据浪潮袭来，大中小学无一幸免
数据分析：女学生何以后来者居上
未来教育体系的特征
4、后果
正视大数据的黑暗面
永久的过去
过往的个人数据，能否成为主要评估依据？
最大隐患：无法遗忘的旧数据
无法驳斥的大数据预测
备受争议的教育分流
与大数据同行的一大风险
做好数据资料的管控
算法专家：一个新角色的诞生
谨慎使用个人数据
不要让过去完全决定我们的未来
5、破晓
什么原因让学生中止在线课程的学习？
绝非技术层面上的变革
大数据为学习带来三大改变
确立多重安全措施
大数据将从根本上改变教育
认识世界的新方式
淘汰过去的捷径
想象力远比知识更重要
6、追问
大数据与学校教育系统的重塑
大数据关照下的数字鸿沟问题
大数据时代背景下的教师与学校管理者
大数据与求变且渐变的学校教育模式
大数据的潜在威胁与可能的应对策略
大数据的背后其实是人的问题
资料来源
译者后记

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作者简介

肯尼思·库克耶（KennethCukier），《经济学人》（TheEconomist）数据编辑，是一位著名的大数据发展评论员。

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前言

未来教育的形态与大数据同行的学习就是未来的教育，这既是书名的意义，也是本书的主题。“大数据”一词反映了人们愈益意识到我们大家留下的数字痕迹，就如“大数据”关注数据本身一样。哥伦比亚大学心理学教授邓肯·沃兹（Duncan Watts）认为，有关人们行为和喜好的丰沛数据正改变着社会科学，使社会科学从数据最贫瘠的领域转变为数据最丰富的领域。在从商务学到社会学再到文学这样一个又一个领域中，我们获取和解释数据的能力得到迅速成长，同时也需要获得新的工具。与其他任何领域相比，这一点在教育领域或许显得更为真实。多年以来，事实上是多个世纪以来，教育领域的决策从来就是在缺乏任何数据的基础上作出的。常识（common sense）一直成为正常的决策资源，即使在常识导致消极结果的情况下也是如此，而常识其实只是习惯和一厢情愿的混合物罢了。迈尔-舍恩伯格和库克耶写到塞巴斯蒂安·迪亚兹（Sebástian Díaz）受数据驱动的关于学生矫正教育（remedial education）的发现：要求学生修读全部大学课程可能确实会导致他们辍学而不是毕业。迪亚兹的这一发现与当前美国政策所鼓励之事并不一致，而这种政策与现实之间的背离足以让教育家们欲哭无泪。由此可见，如果仅通过常识来设计一种教育体系，只不过是在浪费时间和金钱，那就只会导致一种情况——正如作者所指出的——我们当前的政策或许正在浪费生命，而我们却还没有制定出可以取代它们的有效政策。弄明白哪些教学技术确实会产生作用，而哪些教学技术不会产生作用，正是本书所探讨的一场革命。与大数据同行的学习意味着两种迥异的学习过程。对于学生而言，他们是在一个同样也在向他们学习的体系中学习着课程。这一体系知道学生何时需要加倍依赖于概念，知道何时需要继续往下学习，还知道如何让学生在每一天中平衡“温故”和“知新”。这些学生是在伴随着大数据而学习，因为在他们所身处的系统之中，有关他们如何从事与他人和课程目标相关之事的证据，可以在分秒之中产生，而不是需要一个学期或学年才能出现。但是，教育工作者们也在伴随着大数据而学习。我们第一次有机会来检验假设，来比较方法，来了解（而不只是猜测）什么是有效的和什么是无效的。反馈循环（feedback loop）对于学生来说将是一种改进，而对于教师来说则会是一种转型。克里斯·阿吉瑞斯（Chris Argyris）是一位组织理论专家，他介绍了学习型组织的理论。大多数组织采用被阿吉瑞斯称为“单回路学习”（single- loop learning）的模式，它们在学习中犯了错误之后才会努力去纠正。例如，当一所学校进行的一次考试或一堂课的难度过低或者过高时，学校就会确定问题并在下一次加以克服。这就是单回路学习——犯了错误，将其抓住并予以纠正，尔后继续前行。 “双回路学习”（double-loop learning）则与之不同。一个践行双回路学习的组织会纠正自身的错误，但它还会做许多更重要的事情，包括分析其犯错的原因。双回路的学习需要分析组织本身在反馈回路中所使用的大量数据。本书中诸多有趣的故事都是关于双回路学习的，例如萨尔曼·可汗（Salman Khan）在运用学生如何学习的数据时，他不只是在设计教学，而是在设计可汗学院本身。迈尔-舍恩伯格和库克耶认识到了这一巨大的进步。大多数组织习惯性地拒绝变革，而且并不认为这种变革将是迅速的或是由精英们领导的。只有当创新经常出现时，比如要改变人们过去受到不好的服务或根本没有受到服务的状况，这种变革才会发生：人们需要矫正教育，人们处在当前功能健全的机构之外，当前的教育制度让所有年龄段的人感到失败。迈尔-舍恩伯格和库克耶认为，这一变革最终将波及各行各业。从生物学界到篮球界，最初都会有一些员工在短期内抗拒数据驱动的分析，但在数据能够影响结果的每一个领域，最终都会采纳数据驱动的决策方法。教育机构同样如此，一开始只有少数机构愿意接受，但最终会扩展到全部。正如作者所说：“信息技术作为进步的基础是不容置辩的，但当下面临的变革并不是技术层面上的。 ”当前的变革是组织变革。要作出应用数据的决定，就不得不成为知道如何变革自身的那种组织，以便回应新信息，回应经常与传统实践相冲突的新信息。我们第一次要求自己拥有理解学生正在做什么的能力。我们能够理解在最大规模情况下学生是如何学习的，理解在任何给定的学年中数以百万计的各种数据。我们能够理解在最小规模情况下学生是如何学习的，理解每一个个体在10分钟的课程中是如何学习的，而不只是每一个个体是如何学习的。不同于旧有的调查世界和样本，我们能够连接上述两类规模——大数据是数以亿万计的小数据的汇集。高等教育的未来依赖于本书巧妙而有力地论证的特征：教学的个性化、把有效努力从无效努力中分离出来的反馈循环，以及由大规模数据集的概率预测而产生的设计或体系。决定着教育之未来的，是那些更好地利用大数据来适应学习的组织。［美］克莱·舍基（Clay Shirky）美国纽约大学、上海纽约大学教授被誉为“互联网革命最伟大的思考者” 著有《认知盈余：自由时间的力量》等畅销书

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后记

我清楚地知道自己又一次“跨界”了，跨到了一个我并不擅长的教育技术研究领域或与数据科学相关的研究领域，因为我自己还远未成为如迈尔一舍恩伯格教授所说的“数据脱盲者”（data literate）。但作为一名国际教育研究者，我提醒自己要时刻了解教育改革和发展的国际前沿态势，包括影响教育领域的外部因素如社会经济发展和信息通信技术等。 2008年，我因参与进行《国家中长期教育改革和发展规划纲要》前期研究（担任“国际教育发展研究” 子课题组组长）之需，主持翻译了由经济合作与发展组织（OECD）教育研究与创新中心于2008年出版的《大趋势形塑教育》（Trends Shaping Education）一书（华东师范大学出版社，2009年），旨在促使教育领域的政策制定者、管理者和实践者更多地思考该书所涉及的26个发展趋势及其对教育发展构成的影响。该书第六章涉及数字革命、万维网的广泛使用和走向Web2.0三种趋势，并提出它们分别对教育意味着什么的问题。这是我对信息通讯技术影响教育的最初的特别感受。 2013年，我先后发表了《大数据时代思维方式对教育的启示》（《教育发展研究》2013年第2l期，与张燕南合作）和《探索一个新的学习前沿：关于高中阶段设置M00Cs课程的战略思考》（《全球教育展望》2013 年第11期，与沈祖芸合作）两篇论文。今年4月，当我得知迈尔一舍恩伯格教授于3月出版了《与大数据同行》的电子书（英文版）时，即与华东师范大学出版社龚海燕副社长联系，希望出版社能引进出版。此后几经曲折，终于在10月初获得了作者首肯，我和张燕南便立即着手翻译此书（我此前已经根据张燕南以往的学习经历而建议她以“如何消除（或缩小）教育数字鸿沟”为主题撰写其博士论文）。值此书行将出版之际，我要首先感谢迈尔一舍恩伯格教授，感谢他最终对于出版的首肯，以及他对我们访谈的欣然接受——这次访谈的内容构成了本书第6辑的主要部分。作为此书出版的一个插曲，迈尔一舍恩伯格教授受邀参观访问了华东师范大学出版社，并在华东师范大学作了一场充满激情和睿智、展望学习与教育之未来的有关大数据的讲演。我要感谢为本书撰写推荐序的美国纽约大学、上海纽约大学的克莱·舍基教授和上海师范大学的黎加厚教授。尽管克莱·舍基教授近期的教学和写作任务十分繁忙，但对我请他为本书作推荐序的请求慷慨应允。黎加厚教授为国内基础教育界最为知名的教育技术、信息技术领军人物之一，与我虽相识多年却见面甚少，但他一收到我的邀约便在最短的时间内发来了非常专业的推荐序。我要感谢华东师范大学出版社长期以来对我学术研究的支持，感谢出版社领导对引进出版本书所给予的物质支持和精神鼓励；尤其要感谢华东师范大学出版社北京分社李永梅社长的亲力亲为，感谢策划编辑何佳憾女士在此书出版过程中给予的全程帮助，感谢审读编辑王悦女士不厌其烦的工作态度和严谨的专业精神。他们都是幕后英雄！没有以上提及的各位的积极努力和辛勤工作，要在这么短的时间内出版此书似乎是不可能的。我要感谢我曾经的学生——华东师范大学教育学部的肖玉敏博士，她是我在遇到有关教育信息技术诸问题时首先要求教的一个人。她的博士论文探讨研究的正是校长的（信息）技术领导力，而且她长期致力于信息技术在中小学课程教学改革中的应用。我还要感谢从未谋面且不知姓名的各位微信朋友，正是他们的积极参与投票，才使得我所提议的书名— — “与大数据同行”最终在五个候选书名中胜出。撰写译后记的今天，恰逢感恩节，我感谢长期以来给予我帮助和支持的所有人！因受水平所限，本书译文中可能还会存在不当之处，恳盼指正（邮箱zjzhao@gec.ecnu.edu.cn）。赵中建华东师范大学课程与教学研究所 2014年11月27日

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